Claude Code 完全指南

Chapter 01

什么是 Claude Code

Claude Code 是 Anthropic 的 Agentic 编程工具。它不是聊天机器人——它能读代码、改文件、跑命令、自主解决问题，而你只需描述想要什么。

核心理念

Claude Code 刻意做得底层、不固执——接近原始模型访问，不强制任何工作流。这种设计创造了一个灵活、可定制、可脚本化的强大工具。

五种使用方式

terminal

Terminal CLI

全功能命令行，核心入口。一行安装，cd 到项目目录即可开始。

code

VS Code / JetBrains

IDE 扩展，支持内联 diff、@-mentions、Plan 审查和对话历史。

desktop_windows

Desktop / Web

独立桌面应用或浏览器运行，无需本地环境。支持多会话并排。

安装方式一览

# macOS / Linux / WSL 一行安装
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash

# Homebrew
brew install --cask claude-code

# Windows (WinGet)
winget install Anthropic.ClaudeCode

# 进入项目开始工作
cd your-project && claude
        

需要 Claude 订阅（Max/Team/Enterprise）或 Anthropic Console API 账号。Terminal CLI 和 VS Code 还支持第三方模型提供商。

Claude Code 能做什么？

自动化日常琐事 — 写测试、修 lint、解决合并冲突、更新依赖、写 release notes
开发功能和修 Bug — 用自然语言描述你想要什么
创建提交和 PR — 直接操作 git
连接外部工具 (MCP) — Google Drive、Jira、Slack、Notion、数据库
定制化 — CLAUDE.md 指令、Skills、Hooks、自定义 Agents
多 Agent 团队 — 多个 Agent 同时工作，还有 Agent SDK 构建自定义流程
Unix 风格管道 — 可 pipe、script、自动化，遵循 Unix 哲学
定时任务 — 云端定时、桌面端定时、/loop 循环

关键约束

大多数最佳实践基于一个核心约束：Claude 的上下文窗口会填满，性能随之下降。上下文包含整个对话、每个读过的文件、每条命令输出。一次调试就能产生上万 token。

Chapter 02

环境配置

Claude Code 自动拉取上下文到 prompt 里。这会消耗时间和 token，但通过环境调优可以大幅优化。

四大配置维度

shield

权限模式

默认保守策略——任何可能修改系统的操作都需要确认。可自定义 allowlist 跳过安全操作的确认。

四种管理方式

Always allow — 会话中弹窗时选择"始终允许"
/permissions — 启动后用命令管理
settings.json — 手动编辑 .claude/settings.json 或 ~/.claude.json
--allowedTools — CLI 启动参数，针对单次会话

Auto 模式：分类器自动审查命令安全性，适合批量操作。

build

CLI 工具集成

Claude 继承你的 shell 环境，能使用你所有的命令行工具。

推荐集成的工具

gh — GitHub CLI，Claude 直接创建 PR、读 issue、处理 review comments
aws / gcloud — 云服务操作
sentry-cli — 错误追踪
自定义脚本 — 在 CLAUDE.md 中记录用法

Claude 知道常见工具，但不知道你的自定义工具——在 CLAUDE.md 里写清楚名称和用法示例。

Skills：可复用的领域知识

在 .claude/skills/ 目录下创建 SKILL.md 文件，给 Claude 领域知识和可复用的工作流。

Skills 可以定义通过 /skill-name 调用的可重复工作流
适合不需要每次都加载、但某些场景需要的领域知识
比写进 CLAUDE.md（每次都加载）更轻量

Plugins：一键安装的能力包

运行 /plugin 浏览插件市场。Plugin 打包了 Skills + Hooks + Sub-agents + MCP servers，一键安装。

自定义 Slash 命令

在 .claude/commands/ 目录下存储 Markdown 文件，它们会变成可用的 slash 命令。

支持 $ARGUMENTS 关键字传参。可以 check 进 git 共享给团队。

# .claude/commands/fix-github-issue.md
Please analyze and fix the GitHub issue: $ARGUMENTS.

Follow these steps:
Use `gh issue view` to get the issue details
Understand the problem described
Search the codebase for relevant files
Implement the fix
Write and run tests
Create a descriptive commit message
Push and create a PR
        

用法：/project:fix-github-issue 1234

Chapter 03

CLAUDE.md 指令系统

CLAUDE.md 是 Claude 启动时自动加载的特殊文件。你的项目规则、代码风格、常用命令——都写在这里。

核心定位

CLAUDE.md = 你写给 Claude 的"入职手册"。只写 Claude 猜不到的，太长反而被忽略。

文件位置与优先级

位置	作用域	说明
`~/.claude/CLAUDE.md`	全局	所有项目的所有会话都加载
`./CLAUDE.md`	项目	check 进 git 共享给团队（推荐）
`./CLAUDE.local.md`	个人	项目级但不提交，加入 .gitignore
父目录 CLAUDE.md	继承	Monorepo 场景，子目录继承父目录指令
子目录 CLAUDE.md	按需	Claude 操作子目录文件时按需加载

该写什么

Claude 猜不到的 Bash 命令
不同于默认的代码风格规则
测试指令和首选测试框架
Git 规范（分支命名、PR 约定）
项目特有的架构决策
开发环境的坑
非显而易见的行为

不该写什么

Claude 看代码就能推断的东西
标准语言惯例（Claude 已经知道）
详细 API 文档（给链接就好）
频繁变化的信息
长篇解释或教程
逐文件的代码描述
不言自明的做法（如"写干净代码"）

示例 CLAUDE.md

# Bash commands
- npm run build: Build the project
- npm run typecheck: Run the typechecker

# Code style
- Use ES modules (import/export) syntax, not CommonJS (require)
- Destructure imports when possible (eg. import { foo } from 'bar')

# Workflow
- Be sure to typecheck when you're done making a series of code changes
- Prefer running single tests, not the whole test suite, for performance
        

高级技巧：# 键快速记录 + Import 语法

# 键：在对话中按 # 键给 Claude 一条指令，它会自动存入对应的 CLAUDE.md 文件。很多工程师在编码过程中频繁使用 # 来记录命令、文件路径和风格偏好，然后在 commit 时一并提交。

Import 语法：CLAUDE.md 可以用 @path/to/import 语法引入其他文件的内容，适合拆分大型配置。

迭代优化：Anthropic 内部会用 prompt improver 跑 CLAUDE.md，用 "IMPORTANT" 或 "YOU MUST" 等强调词来提升指令遵从率。

AGENTS.md 兼容

Claude Code 也支持 AGENTS.md 文件名，和 CLAUDE.md 功能完全一致。有些团队用 AGENTS.md 作为跨工具的通用 Agent 指令文件。

.claude/rules/ 目录：路径级指令

在 .claude/rules/ 目录下创建规则文件，可以指定特定路径才生效的指令。适合 monorepo 中不同模块有不同规范的场景。

Chapter 04

核心工作流

Anthropic 内部团队和外部工程师验证过的高效工作流模式。

route

探索 → 规划 → 编码 → 提交

最通用的工作流，适合大多数问题。用 Plan Mode 分阶段推进。

Explore → Plan → Implement → Commit

四阶段详解

Explore（探索） — 进入 Plan Mode（Shift+Tab）。Claude 只读文件、回答问题，不做修改。用 Subagent 做复杂调研。
Plan（规划） — 让 Claude 制定实现方案。按 Ctrl+G 在编辑器中直接修改方案。用 "think" / "think hard" / "ultrathink" 触发不同深度的推理。
Implement（实现） — 切回 Normal Mode，让 Claude 编码，同时对照方案验证合理性。
Commit（提交） — 让 Claude 提交并创建 PR。

跳过前两步的后果：Claude 倾向于直接跳到写代码，没有充分理解问题就动手，结果往往需要返工。

science

TDD 工作流

先写测试，再写实现。Agentic 编码让 TDD 更强大。

五步操作

让 Claude 基于期望输入/输出写测试。明确说 TDD，防止它写 mock 实现
让 Claude 跑测试，确认测试失败。明确说"不要写实现代码"
测试满意后让 Claude 提交测试
让 Claude 写通过测试的代码，"不要修改测试"。让它持续跑直到全部通过
代码满意后提交

image

截图迭代工作流

给 Claude 视觉目标，让它实现后截图对比，迭代直到匹配。

操作步骤

给 Claude 截图能力（如 Puppeteer MCP）
拖入或粘贴设计稿图片
让 Claude 实现、截图、对比、迭代
满意后提交

Codebase Q&A：问项目问题

像问高级工程师一样问 Claude。这已成为 Anthropic 内部的核心 onboarding 方式：

"日志系统怎么工作的？"
"怎么新建一个 API endpoint？"
"foo.rs 第 134 行的 async move { ... } 做了什么？"
"为什么第 333 行调 foo() 而不是 bar()？"
"baz.py 第 334 行用 Java 怎么写？"

Git 操作与 GitHub 集成

Git（Anthropic 工程师 90%+ 的 git 操作都交给 Claude）：

搜索 git 历史回答问题
写 commit message
复杂操作：revert、rebase 冲突解决、patch 对比和嫁接

GitHub：

创建 PR
一键解决简单的 code review comments
修复 CI 构建失败和 linter 警告
分类和 triage 开放 issues

让 Claude 采访你：大功能的需求澄清

对于大型功能，不用写完美 prompt——给个最小描述，让 Claude 用 AskUserQuestion 工具采访你。

需求澄清完毕后，开新会话执行（用干净的上下文）。

Chapter 05

提示技巧与上下文管理

给 Claude 精确指令和验证能力，是提升产出质量的最高杠杆。

最高优先级

给 Claude 自我验证的方式（测试、截图、期望输出）——这是你能做的单一最有效的优化。

提示对比：模糊 vs 精确

差的提示	好的提示
"给 foo.py 加测试"	"给 foo.py 写测试，覆盖用户已登出的边界情况。不要用 mock。"
"ExecutionFactory 的 API 为啥这么奇怪？"	"查看 ExecutionFactory 的 git 历史，总结它的 API 是怎么演变成现在这样的"
"加个日历组件"	"看看首页现有 widget 的实现方式来理解模式... HotDogWidget.php 是好示例。按这个模式来..."
"修复登录 bug"	"用户反馈超时后登录失败。检查 src/auth/ 的认证流程，特别是 token 刷新。先写失败测试复现问题，再修复"

提供丰富内容的方式

alternate_email

@引用文件

Tab 补全

image

粘贴图片

Ctrl+V / 拖入

link

给 URL

Claude 自动抓取

input

Pipe 数据

cat file | claude

上下文管理

/clear — 重置上下文

不相关的任务之间必须用 /clear 清空。长会话的上下文积累是性能下降的主因。

/compact — 压缩上下文

用 /compact <指令> 让 Claude 压缩对话历史，保留你指定的关键信息。

/btw — 旁白提问

快速问不进入对话历史的问题，不污染主上下文。

Subagent 调研

把调研任务委托给 Subagent（独立上下文窗口），主对话保持干净。

纠错技巧：越早越好

Esc — 随时中断 Claude
Esc + Esc 或 /rewind — 回退到之前的检查点
"Undo that" — 让 Claude 撤销刚才的修改
规则：如果你在同一个问题上纠正 Claude 超过两次，/clear 然后写一个更好的 prompt 重新开始

Extended Thinking（深度思考）

默认启用。用特定关键词触发不同深度：

关键词	思考深度
"think"	标准（适合中等复杂度）
"think hard"	深度
"think harder"	更深
"ultrathink"	最大深度（单次最强推理）

其他控制方式：/effort 命令、Option+T / Alt+T 切换、/config 设全局默认。

Chapter 06

MCP 工具扩展

Model Context Protocol (MCP) 让 Claude 连接外部世界——Notion、Figma、数据库、任何 API。

MCP 是什么

Claude Code 既是 MCP 服务器（被其他工具调用），也是 MCP 客户端（连接其他 MCP 服务）。作为客户端，它可以连接任意数量的 MCP 服务器来获取工具。

三种传输协议

http

HTTP (Streamable)

远程服务器，推荐的现代协议。

stream

SSE

Server-Sent Events，远程服务器。

terminal

stdio

本地进程，通过标准输入/输出通信。

三种配置作用域

项目级 (.mcp.json) — check 进 git，团队共享。任何克隆代码库的人自动获得配置
项目本地 (.claude/settings.local.json) — 不提交，个人使用
全局 (~/.claude.json) — 所有项目可用

安装与管理

# 添加 stdio 类型 MCP 服务器
claude mcp add my-server -s project -- npx my-mcp-server

# 添加远程 HTTP MCP
claude mcp add my-remote-server https://example.com/mcp

# 查看已配置的 MCP
claude mcp list

# 移除
claude mcp remove my-server

# 调试
claude --mcp-debug
        

MCP 服务器可以有环境变量配置（API Key 等），支持 OAuth 认证。

实用 MCP 推荐

Puppeteer — 浏览器截图，UI 开发必备
Notion — 读写 Notion 数据库和页面
Figma — 设计稿直接给 Claude
Google Drive — 读设计文档
数据库 — 直连 PostgreSQL/MySQL 查询数据
Slack — 读消息、发通知

Chapter 07

Hooks 自动化

Hooks = 确定性的自动化。和 CLAUDE.md（建议性指令）不同，Hooks 是强制执行的——每次触发都必然运行。

CLAUDE.md vs Hooks

CLAUDE.md 是"建议"——Claude 可能忘记或忽略。Hooks 是"铁律"——机械化执行，零例外。凡是"每次X必须Y"的规则，都应该用 Hook 实现。

Hook 事件类型

事件	触发时机	典型用途
`PreToolUse`	工具调用前	检查文件/阻止操作/注入上下文
`PostToolUse`	工具调用后	自动格式化/同步更新/验证结果
`Notification`	Claude 需要注意力	macOS 通知/Telegram 告警/声音提示
`SessionStart`	会话启动	环境检查/注入上下文
`SessionEnd`	会话结束	清理/日志/统计
`Stop`	Claude 认为任务完成	质量门禁/自动测试

配置格式与 Matcher

Hooks 配置在 ~/.claude/settings.json 或项目的 .claude/settings.json 中。

{
  "hooks": {
    "PreToolUse": [
      {
        "matcher": "Write|Edit",  // 匹配工具名，正则
        "hooks": [
          {
            "type": "command",
            "command": "bash /path/to/check-script.sh"
          }
        ]
      }
    ]
  }
}
        

Matcher 用正则匹配工具名（如 Write|Edit 匹配写入和编辑操作）。空 matcher 匹配所有事件。

三种 Hook 类型

Command Hook — 执行 shell 命令。最常用。通过 exit code 控制：0=通过，2=阻止操作
Prompt Hook — 给 Claude 注入额外 prompt 指令
Agent Hook — 启动一个 Agent 来处理。适合需要判断力的自动化

实战示例：通知 Hook

{
  "hooks": {
    "Notification": [{
      "matcher": "",
      "hooks": [{
        "type": "command",
        "command": "osascript -e 'display notification \"Claude Code needs your attention\" with title \"Claude Code\"'"
      }]
    }]
  }
}
        

Matcher 选项：permission_prompt（权限请求）、idle_prompt（空闲等待）、auth_success（认证成功）。

实战示例：自动格式化 + 文件保护

自动格式化：PostToolUse 监听 Write/Edit 事件，自动跑 prettier。

文件保护：PreToolUse 监听 Write/Edit 事件，检查目标路径是否为受保护文件，exit 2 阻止。

上下文压缩后重注入：SessionStart 或 compact 后自动注入关键上下文。

Chapter 08

Sub-agents 与 Agent Teams

Sub-agents 是独立上下文窗口中运行的专业助手。Agent Teams 让多个 Claude 实例协同工作。

内置 Sub-agents

search

Explore

快速探索代码库。搜索文件、关键词、回答代码库问题。

architecture

Plan

设计实现方案。识别关键文件、考虑架构取舍。只读不写。

smart_toy

General-purpose

通用 Agent，可执行复杂多步任务。有完整工具集。

自定义 Sub-agents

在 .claude/agents/ 目录下创建 Markdown 文件定义自定义 Agent。

Frontmatter 支持字段：

model — 指定模型（opus/sonnet/haiku）
tools — 控制可用工具（include/exclude）
mcpServers — 指定 MCP 服务器
permissions — 设置权限模式
skills — 预加载 Skills
isolation: worktree — 在独立 git worktree 中运行

示例 Agent：code-reviewer、debugger、data-scientist、db-reader。

用 /agents 查看所有可用 Agent。

Agent Teams：多 Agent 协作

Agent Teams 让多个 Claude 实例同时工作在同一个项目上。

何时用 Teams vs Sub-agents：

Sub-agents — 独立的调研任务、不需要互相通信、结果回报给主 Agent
Teams — 需要协作、互相通信、同时修改不同部分

显示模式：in-process（同窗口）或 split panes（分屏）。

关键特性：

指定 teammate 和使用的模型
Plan 审批机制
直接消息和任务分配
Hooks 做质量门禁

Git Worktrees：并行隔离

# 创建 worktree 并启动 Claude
claude --worktree feature-auth
claude --worktree bugfix-123
claude --worktree  # 自动生成名称

# Worktree 位置
# <repo>/.claude/worktrees/<name>

# 清理（无变更时自动清理）
git worktree remove ../project-feature-a
        

用 .worktreeinclude 文件指定需要复制到 worktree 的 gitignored 文件（如 .env）。

Chapter 09

记忆与持久化

Claude 的记忆系统让上下文跨会话持久化——不只是 CLAUDE.md，还有自动记忆和 /memory 命令。

三层记忆体系

description

CLAUDE.md 文件

手动编写的项目指令。每次会话自动加载。团队共享（check 进 git）。

auto_awesome

Auto Memory

Claude 自动学习的记忆。存储在 ~/.claude/projects/ 下的记忆文件里。跨会话持久。

folder_special

.claude/rules/

路径级规则。只在操作特定路径的文件时加载。适合 monorepo 不同模块。

Auto Memory 工作原理

Claude 会自动将重要信息（用户偏好、项目上下文、纠正反馈等）保存到记忆文件中。

/memory — 查看和管理记忆
# 键 — 快速给 Claude 一条指令，自动存入 CLAUDE.md
记忆文件存储在 ~/.claude/projects/{project}/memory/ 下
包含 MEMORY.md 索引文件和多个主题记忆文件

记忆类型：user（用户画像）、feedback（行为纠正）、project（项目上下文）、reference（外部资源指引）。

CLAUDE.md 加载顺序

~/.claude/CLAUDE.md — 全局（最先加载）
父目录链上的 CLAUDE.md — 继承
./CLAUDE.md — 项目根
./CLAUDE.local.md — 项目本地
子目录 CLAUDE.md — 按需加载
Auto Memory — 始终加载

会话恢复

# 恢复最近的会话
claude --continue

# 打开会话选择器 / 按名称恢复
claude --resume

# 恢复关联到某个 PR 的会话
claude --from-pr 123

# 会话内恢复
/resume

# 给会话命名
/rename
        

会话选择器快捷键：↑↓ 导航、Enter 选择、P 预览、R 重命名、/ 搜索、A 切换全部项目、B 按分支过滤。

Chapter 10

常见工作流实战

Anthropic 官方文档中的 step-by-step 操作指南。

代码库探索与理解

# Step 1: 获取整体概览
> "give me an overview of this codebase"

# Step 2: 找到相关代码
> "find the files that handle user authentication"

# Step 3: 理解协作关系
> "how do these authentication files work together?"

# Step 4: 追踪流程
> "trace the login process from front-end to database"
      

Bug 修复流程

分享错误信息 → 获取修复建议 → 应用修复 → 验证

代码重构

四步重构法

识别 — "find deprecated API usage in our codebase"
建议 — "suggest how to refactor utils.js to use modern JavaScript features"
执行 — "refactor utils.js to use ES2024 features while maintaining the same behavior"
验证 — "run tests for the refactored code"

创建 PR 完整流程

PR 工作流

直接说 "create a pr for my changes"，或者分步引导。

自动关联：用 gh pr create 创建 PR 时，会话自动关联到该 PR。以后可以用 claude --from-pr <number> 恢复。

测试生成

测试工作流

识别未测试代码 — 让 Claude 找到覆盖盲区
生成测试脚手架 — 基本结构
添加有意义的测试用例 — 边界情况、异常路径
运行验证 — 确保通过

Jupyter Notebook 协作

Notebook 工作流

Anthropic 的研究员和数据科学家用 Claude Code 读写 Jupyter notebooks。Claude 能解释输出（包括图片）。

推荐：在 VS Code 中并排打开 Claude Code 和 .ipynb 文件。

Chapter 11

自动化与规模化

Headless 模式、CI 集成、批量任务扇出——把 Claude 当 Unix 工具用。

smart_toy

Headless 模式 (-p)

非交互式上下文：CI、pre-commit hooks、构建脚本、自动化。

# 基本用法
claude -p "fix all lint errors in src/"

# 流式 JSON 输出
claude -p "analyze this code" --output-format stream-json

# 自动权限模式
claude --permission-mode auto -p "fix all lint errors"

# 管道使用
cat build-error.txt | claude -p 'explain root cause' > output.txt
      

三种规模化模式

call_split

扇出 (Fan-out)

批量迁移或分析。循环调用 claude -p 处理每个文件/任务。

linear_scale

管道 (Pipeline)

嵌入现有数据/处理管道。前一步输出作为下一步输入。

schedule

定时任务

云端定时 / Desktop 定时 / GitHub Actions / /loop。

CI/CD 集成实例

Issue Triage：GitHub 事件触发 → Headless Claude 自动分类和响应 issues。

代码审查 Linter：Claude 提供超越传统 lint 的主观代码审查——检测 typo、过时注释、误导性命名。

PR 自动审查：用 GitHub Actions 配合 Claude Code GitHub Code Review 功能。

多 Claude 会话并行

Writer + Reviewer 模式：

一个 Claude 写代码
/clear 或开第二个 Claude 来 review

多 Checkout 并行：

创建 3-4 个 git checkout 在不同目录
每个打开独立终端 tab
每个 Claude 处理不同任务

Git Worktrees（推荐）：

git worktree add ../project-feature-a feature-a
# 在每个 worktree 中启动 Claude
# 完成后清理
git worktree remove ../project-feature-a
        

Safe YOLO 模式

claude --dangerously-skip-permissions 跳过所有权限检查。适合修 lint、生成样板代码等低风险操作。

风险：可能导致数据丢失、系统损坏甚至数据泄露。务必在无网络的容器中使用。

Chapter 12

反模式与排障

常见失败模式和对应解法，加上安装排障指南。

五大反模式

warning

厨房水槽会话

在一个会话里塞太多不相关的任务，上下文被无关信息淹没。

解法：不相关任务之间用 /clear 重置上下文。

warning

反复纠正

在同一个问题上纠正 Claude 两次以上，Claude 仍然搞不对。

解法：/clear，然后写一个更好的 prompt 重新开始。

warning

过长的 CLAUDE.md

CLAUDE.md 写太多，Claude 反而忽略重要指令。

解法：无情地精简。只保留 Claude 猜不到的、高频适用的指令。

warning

信任-验证缺口

让 Claude 写代码但不提供验证方式（测试、截图、期望输出）。

解法：始终给 Claude 自我验证的手段。

warning

无限探索

调研范围太宽，Claude 不断读文件但迟迟不动手。

解法：缩窄调研范围，或委托给 Sub-agent。

安装排障

macOS 常见问题

PATH 问题 — 确认 ~/.local/bin 在 PATH 中。运行 echo $PATH 检查
权限问题 — chmod +x ~/.local/bin/claude
冲突 — 检查是否有其他名为 claude 的程序：which claude

TLS/SSL 错误

常见于企业网络或使用代理的环境。检查：

代理配置是否正确
证书是否过期或自签名
环境变量 NODE_EXTRA_CA_CERTS 是否需要设置

认证/OAuth 问题

运行 claude auth 重新认证
检查 ~/.claude/ 目录下的配置文件
确认订阅状态有效

心智模型

随着使用增多，你会逐渐建立直觉——什么时候该具体、什么时候该开放，什么时候该规划、什么时候该探索，什么时候该清理上下文、什么时候该让它积累。注意观察什么有效，持续迭代你的工作方式。

发现更多能力

Claude 内置了自己文档的访问能力，可以直接问它关于自身功能的问题。运行 /powerup 获得带动画演示的互动教程。

Claude Code完全指南

什么是 Claude Code

五种使用方式

Terminal CLI

VS Code / JetBrains

Desktop / Web

环境配置

四大配置维度

权限模式

CLI 工具集成

CLAUDE.md 指令系统

文件位置与优先级

该写什么

不该写什么

核心工作流

探索 → 规划 → 编码 → 提交

TDD 工作流

截图迭代工作流

进阶能力

提示技巧与上下文管理

提示对比：模糊 vs 精确

提供丰富内容的方式

上下文管理

/clear — 重置上下文

/compact — 压缩上下文

/btw — 旁白提问

Subagent 调研

MCP 工具扩展

MCP 是什么

三种传输协议

HTTP (Streamable)

SSE

stdio

Hooks 自动化

Hook 事件类型

Sub-agents 与 Agent Teams

内置 Sub-agents

Explore

Plan

General-purpose

实战与进阶

记忆与持久化

三层记忆体系

CLAUDE.md 文件

Auto Memory

.claude/rules/

常见工作流实战

代码库探索与理解

Bug 修复流程

代码重构

创建 PR 完整流程

测试生成

Jupyter Notebook 协作

自动化与规模化

Headless 模式 (-p)

三种规模化模式

扇出 (Fan-out)

管道 (Pipeline)

定时任务

反模式与排障

五大反模式

厨房水槽会话

反复纠正

过长的 CLAUDE.md

信任-验证缺口

无限探索

安装排障

Claude Code
完全指南